Herkes 2019'da bir sonraki büyük yeniliğin ne olacağını bilmek istiyor. Geleceği yüzde 100 kesin olarak tahmin etmek imkansız olsa da, 2019 Dijital Tabela Gelecek Trendleri raporu, son kullanıcıların ve satıcıların nerede olduğu hakkında bir fikir edinmesine yardımcı olacak önemli pazar bilgileri sunuyor piyasa ufuktaki dağıtımlar ve teknolojiler açısından yönetiliyor.

Bu trendlerden bazıları şunlardır:

● Artan sayıda dağıtım.

● Daha iyi analiz.

● Daha sağlam donanım

● Artan dağıtım sayısı

Raporda, okullar, perakendeciler, restoranlar ve diğerleri de dahil olmak üzere 464 son kullanıcıdan dijital tabela ve gelecek planlarını nasıl kullandıklarına dair veriler toplandı.

Anket, tahtadaki son kullanıcıların 2019'da dijital tabela dağıttığını veya 2019'da ek dijital tabela dağıtmayı planladıklarını ortaya koydu.

Restoranların % 54'ü dijital tabelaları daha fazla yere yerleştirmeyi planladı.

Perakendecilerin % 40'ı gelecekte dijital tabela dağıtmayı planladı.

Bankaların % 63'ü dijital tabela dağıttı veya dağıtmayı planlıyor.

Son kullanıcıların% 69'u 2019'da daha fazla ekran dağıtmayı planladı.

Daha iyi analizler gibi araçlar, 2019'da dijital tabela dağıttıklarında bu son kullanıcılara yardımcı olacaktır.

Daha iyi analiz

Tipik olarak, son kullanıcıların dijital tabela reklamcılığının gerçek etkisini doğru bir şekilde ölçmesi zordur. Bununla birlikte, analitik daha etkili hale geldiğinden, bu sorun yavaş yavaş kaybolmaktadır.

Eyefactive CEO'su Matthias Woggan, 2019 Dijital Tabela Gelecek Trendleri Raporu blogunda yaptığı açıklamada, "Yüz tanıma özellikli kameralar ve yüz tanıma özelliğine sahip kameralar tam olarak bir kişinin menzil içinde olup olmadığını ve hatta o kişinin hedef ortama bakıp bakmadığını ölçebilir." Dedi. "Modern algoritmalar, kamera görüntüleri üzerindeki yüz ifadelerini analiz ederek yaş, cinsiyet ve ruh hali gibi parametreleri bile tespit edebiliyor."

Woggan ayrıca, etkileşimli dokunmatik ekranların müşterilerin ekrana dokundukları yeri nasıl ölçebileceğini ve son kullanıcıların içeriği bu bilgilere göre ayarlayabildiğini belirtti.

Son kullanıcılar, daha etkili ve kişiselleştirilmiş içerik sunmak için yapay zekayı geçmiş müşteri verilerini analiz etmek için de kullanabilir.

"Yüz tanıma kameraları ekranların bir müşteriyi tanımasına, onları selamlamasına ve satın alma geçmişlerine göre ürün veya hizmet önerebilmesine olanak tanır. Alternatif olarak AI, müşterinin görünümünü analiz edebilir ve yaşlarına, giydiklerine veya herhangi birine göre ürünleri tanıtabilir diğer faktörler, "Armagard metin yazarı Ben Telford, 2019 Digital Signage Gelecek Trendleri Raporu'nun blogunda söyledi. "Bu teknoloji, dış mekan dijital tabelalarını pasif bir ortamdan kişiselleştirilmiş bir deneyime taşımayı vaat ediyor - tıpkı son yıllarda dokunmatik ekranların yaptığı gibi, ancak daha kişiselleştirilmiş bir şekilde."